Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 is an educational app to learn machine learning algorithms. Due to data science and artificial intelligence, new technologies are emerging and there is need for more specialization in this field.

This app is a beginner guide for anyone who wants to study data science and make their own machine learning models.

This app provides high quality resources for students to study data science and machine learning algorithms and also provides required code.

------------------

Features:

------------------

1. Learn various machine learning algorithms:

a. Linear Regression

b. k-means Clustering

c. KNN

d. SVM

e. Naive Bayes

f. Decision Trees

2. Includes code for developing models of various machine learning algorithms in Python.

Different datasets are used to develop models so that students can understand which algorithms to use.

3. Learn to develop various data science projects. Various projects are included in the application so that students can relate concepts with real life problems.

Some projects include:

a. Sentiment analysis

b. Web Scraping

c. Handwritten digit recognition

4. Learn various scientific libraries(Numpy, Pandas, Matplotlib).

There are many references available if students wants to study some concepts deeply.

Download this app and start learning for free.

If you really like this app then share it with your friends and give it a positive rating.

Данные Science 101 является образовательным приложением, чтобы узнать алгоритмы машинного обучения. Благодаря науке данных и искусственного интеллекта, новые технологии появляются и есть необходимость в дополнительной специализации в этой области.

Это приложение является начинающим руководством для тех, кто хочет изучать науку данных и сделать свои собственные модели машинного обучения.

Это приложение обеспечивает высокое качество ресурсов для студентов для изучения алгоритмов научных данных и машинного обучения, а также обеспечивает необходимый код.

------------------

Особенности:

------------------

1. Изучите различные алгоритмы машинного обучения:

а. Линейная регрессия

б. K-средства кластеризации

с. КНН

д. SVM

е. Наивный байесовский

е. Деревья решений

2. Включает в себя код для разработки моделей различных алгоритмов машинного обучения в Python.

Различные наборы данные используются для разработки моделей, так что студенты могут понять, какие алгоритмы для использования.

3. Научиться разрабатывать различные научные данные проекты. Различные проекты включены в приложении, так что студенты могут относиться понятия с проблемами реальной жизни.

Некоторые проекты включают в себя:

а. анализ настроений

б. Web Зачистка

с. Рукописные распознавания цифр

4. Изучите различные научные библиотеки (Numpy, панды, Matplotlib).

Есть много ссылок доступны, если студенты хотят, чтобы изучить некоторые понятия глубоко.

Скачать это приложение и начать обучение бесплатно.

Если вы действительно любите это приложение, а затем поделиться им с друзьями и дать ему положительную оценку.